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抖音的推荐算法是如何计算

    1、无论任何视频抖音首先检测到的是视频清晰度,其次抖音才会进行第二步的检测,假如我们作品非常优秀,但是因为清晰度比较差,那么抖音基本上是不会进行推荐。所以研究抖音算法的同学们,一定要注意自己抖音作品的清晰度。

    2、完播率

    也就是说你这条视频被别人播放完的数据,在抖音给你基础推荐以后,抖音会优先检测完播率。比如你的视频有二十秒,然后基础推荐是一百人,那么这一百人仅仅有两个人看完了你的20秒视频,其余的人均是只看了3秒-10秒那么证明你视频的完播率非常差,但是如果有八个以上就证明你的完播率非常高,在这个时候抖音就会给你推荐。

抖音的推荐算法是如何计算的?

    3、互动数据

    抖音算法是在检测完上面两个以后才会进行互动数据的检测,互动数据包含了:点赞、评论、转发、关注,同时如果你的作品互动数据表现较好的话,会继续得到抖音算法的推荐,从而获得更多的推荐。

    以上是,最简化的抖音算法讲解,同时也是干货分享,想要控制以上数据最好的办法就是努力提高自己的作品质量,只要你的作品质量上去了,那么自然播放量也就高了。

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